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一週熱門文章

2025 當前臺灣政治立場傾向追蹤：2025年11月底

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黨派：名詞，是很多人為少數人的利益而表現出來的瘋狂。 -- （The Devil's Dictionary） 【最新臺灣政治立場傾向推估】 註：政治立場傾向民調來源：TVBS、政大選研、台灣民意基金會（山水）與美麗島民調 【臺灣政治立場傾向趨勢圖】 【臺灣政治立場傾向百分化趨勢】 【當前各直轄市及縣市 選民結構分布推估 】 註：縣市得票分布推估以 臺灣選舉地理：各直轄市及縣市的選民結構模型 推估（已更新2024得票資料 ） 【當前區域立委選區支持率推估】 【2024與2020 政黨得票率統計】 ------- 【TVBS民調】 『政黨傾向』交叉表彙整 【美麗島民調】 台灣民眾-政黨傾向的追蹤分析 【山水民調】 台灣民意基金-台灣人的政黨支持傾向 【政大選研】 台灣民眾政黨偏好分佈 ------------------ 【 歷史回顧 】 按圖連結詳細資料 2023 臺灣選民結構追蹤與各縣市選民分布推估 註：上圖2023資料以民調原始數據製作趨勢圖，資料經標準化計算。
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2025 台灣選舉地理-縣市選民結構篇：第三勢力的破壞效應

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【藍綠對決】 當前選民結構分布推估 【藍綠白三腳督】 當前選民結構分布推估 【2024 政黨得票率統計】 【相關資料 】 2024-25 當前臺灣政治立場傾向追蹤 ------- 【 歷史回顧 】 按圖連結詳細資料 2022 縣市長當選人預測 【後記 】數學能夠幫忙維修民主制度嗎？ 第三勢力的破壞效應 （按圖連結影片） 圖片來源： 數學能夠幫忙維修民主制度嗎？ 預測回顧：2024 總統大選藍白合預測 （按圖連結詳細內容）
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2018 總統執政滿意度追蹤：人們不會滿意『平等地分享痛苦』

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公告： 留言板已滿， 新版滿意度追蹤請按此 二百餘年來自由經濟先賢的諄諄教誨： 通往地獄的道路是由善意所鋪成的。 如果放棄『自由的力量』、『市場經濟的力量』、『人們追求夢想自我實現的力量』，想憑著良好的善意，自以為是地以『國家機器的力量』去計畫經濟、設計社會，強迫人依照他們的烏托邦藍圖來生活，必將把國家社會引向深淵。一例一休一例！二修一例一休，激化更多的社會矛盾與不滿 。 【總統施政滿意度--民調加權累計趨勢圖】
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2018 台北市長可能候選人預測：初版-2016/05

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公告： 留言板已滿 ， 新版預測請按此 【2018 台北市長可能候選人預測】  【預測變動表】 【民意調查】  無資料 【Google Trends】 搜尋趨勢預測 【政治背景】 臺北市市長身為首都行政首長，代表意義十分重要，被認為是通往總統的一個跳板，同時也是政黨選舉必爭之地。 臺北市市長職務最早設置於臺灣日治中期的1920年，與臺北州轄市同時設置，當時均由官方派任。 1945年臺灣歸屬中華民國後，臺北市成為省轄市。 1951年起隨著地方自治的實施而改為市民直選，當選者多為臺灣本省籍的黨外人士。 1967年改制為直轄市後，市長改由中央政府派任；惟仍多由本省籍人士出任。 1994年起再度改為民選。在首屆直轄市長選舉中，民進黨的陳水扁在國、民、新三黨鼎立的狀態下當選。 1998年，在泛藍整合成功的效應下，獲國民黨提名的馬英九擊敗尋求連任的陳水扁，國民黨並展開了四屆十六年的執政。 2014年，在野聯盟整合出的無黨籍醫師柯文哲以五成七的票數擊敗長期執政的國民黨。 2016年總統大選，由英仁配以五成二的票數領先，朱玄配得票率三成八，而宋瑩配亦有一成一的票數。 2016年立委選舉，臺北市八席區域立委中，國民黨贏得五席，民進黨兩席，時代力量一席。 【當前藍綠選民結構】 註： 當前選民分布推估 請詳參-- 臺灣選民結構追蹤 【參考資料】 1、 維基百科：2018年中華民國直轄市長及縣市長選舉 2、 【追蹤】 1、   遠見雜誌最新2016年「縣市長施政滿意度調查」： 台北市長柯文哲今年施政滿意居6都之末
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2025 賴總統施政滿意度追蹤：最新滿意度38% 不滿意52.5%

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【總統滿意度民調趨勢圖】 一、目的：整合TVBS、美麗島電子報、台灣民意基金會三家主要民調機構之數據，並透過歷次選舉驗證所調整之『機構效應加權模型』，建立具有代表性與時序一致性的觀察指標，長期追蹤賴清德總統施政滿意度之民意變化趨勢。 二、 加權原則： 根據過往多次選舉結果驗證，加權度公式採 ( TVBS×2 + 美麗島×1 + 台灣民意×1 ) ÷ 4 三、 若某月 TVBS 民調缺值，則改以『當月美麗島與台灣民意基金會民調＋上月TVBS值』，加權平均補足。 【原始 民調線性迴歸趨勢圖 】 【美麗島民調】 資料來源與詳細交叉分析： 美麗島民調 【台灣民意基金會】 資料來源與詳細交叉分析： 台灣民意基金會 【TVBS民調】 資料來源與詳細交叉分析： TVBS民調中心 【Google Trends搜尋趨勢】 ------ 【歷史回顧】人們不會滿意『平等地分享痛苦』 2020-23 總統施政滿意度追蹤網頁
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2025 大罷免預測（二）：大家應該都知道答案

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【2025/ 8/23  大罷免預測】 預測說明： RPS > 0.5 → 高機率通過區 ，仍須觀察反制是否有力 RPS ≈ 0.4~0.5 → 關鍵搖擺區 ，戰術與天時決定成敗 RPS ≈ 0.3~0.4 → 低機率通過區，理論仍有可能，需結構性突破 RPS < 0.3 → 幾近不可能 ， 僅具象徵意義，需等待環境劇變 註： 1、大罷免為『無差別極端對決』模式，上表7區『仇恨動員效能轉換』無差別由0.82下調0.77 2、仇恨動員效能轉換＝HMLF × T × Q（請參考罷免預測模型說明） 3、選民結構B請參考本站： 2025 台灣選舉地理-區域立委選民結構篇。（最新數據尚未更新） 4、VHI 投票率慣性，以歷年總統與立委選舉投票率微調。 5、PPI人格形象，為預測地雷區，採保守估計，保留人格形象評價空間。 【RPS罷免預測模型說明】 在當前台灣政治對決日益極化的氛圍中，如何理性預測罷免案的成敗機率，成為公共討論的關鍵。 本篇 「RPS罷免預測模型」（Recall Passage Score）係由板主原創構思、指標設計與評分邏輯，並在模型建構過程中導入 AI 協作機制，用以輔助數據整理與演算。此為一套融合人類政治判斷與機器運算效率的協作型預測工具。 本模型不以民意調查或社群情緒為依歸，而是結合以下四大核心指標構成： RPS = （ HMLF × T × Q ）× B × VHI × PPI RPS =（仇恨動員力 × 時機動員力 × 法定門檻壓力） × 選民結構 × 選區投票率慣性 × 人格形象係數 這是一套可量化、可調整、可模擬多種政治情境的分析架構，期望能提供社會更精確的觀測工具，也促進選民對罷免制度本質與策略面向的理解。 註：「RPS罷免預測模型由板主創作，AI協作。所有邏輯與評分依據均由作者主導設計，AI僅作為技術演算與建模支援工具。」。歡迎轉載、引用，並附註出處。 【預測模型】 RPS （罷免成功分數）= HMLF × T × Q × B × VHI × PPI 註：模型說明請參考 7/26『2025大罷免預測』網頁。連結如下。 【選舉結果】 【相關預測】 請按圖連結詳細內容 → 2025/7/26  大罷免預測
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