製作中..........7/16前完成 【預測模擬範例】 以臺北市區域立委第05選舉區為例 初步計算 ： 成功機率偏低但非不可能 1. 預測罷免投票率 假設投票率與選民動員能力相關，以過去林昶佐案的 41.93% 作為基準： 罷免支持方需要積極動員以提高投票率，否則成功率偏低。 預測在 大罷免潮 熱烈動員情況下，投票率可能提升至 45% 至 50% 區間。 2. 贊成票比例與罷免成功條件 罷免案通過的條件 ：贊成票門檻=25%×選舉人總數 假設總選舉人數為 N ， 45％ 投票率下的門檻如下： N 假設為 200,000（暫定）。 贊成票門檻：25%×200,000= 50,000 。 需要贊成票比例 P ＝ 55.56% 在泛藍 52% （如附件） 的罷免方結構下，必需要大幅度調動中間選民的參與。 3. 模擬不同投票率的結果 投票率 總投票人數 贊成票門檻 贊成票需占投票人數比例 結果預測 40% 80,000 50,000 62.5% 難通過 45% 90,000 50,000 55.56% 近門檻 50% 100,000 50,000 50% 有機會 初步結論 贊成票門檻挑戰大 ：罷免案需要贊成票數超過 25% 選舉人數 ，在歷史投票率（約42%）的基礎上，支持方的動員能力和中間選民的動向將是關鍵。 成功機率偏低但非不可能 ：若投票率低於 45% ，罷免案通過的可能性較低；但若投票率能推升至 50% ，成功機率將大幅提升。最近一次罷免案（2024年基隆市長罷免案），投票率為 50.4％ 。 持續追蹤 方向 精確選區選民結構與選舉人數 輿論、社群討論熱度與選民情緒作為動員能力的參數 以選舉日前輿論及選區民調數據調整預測罷免投票率
來源：
＊＊主計總處略去房價，物價指數是否失真？
回覆刪除聯合報社論／民眾痛苦指數飆，難道只是因為通膨？
且不說政府是故意在數字上造假，但光就消費者物價指數而論，許多國家都將「房價」的漲跌納入指數，但我國主計總處的算法卻刻意略去「房價」，不免使物價漲跌數值失真。以去年的情況看，有十五個縣市的平均房價漲幅在三成以上；如將房價計入，台灣去年通膨怎麼可能低於二％？
連結：https://udn.com/news/story/7338/6240482
主計總處針對報載「我國消費者物價指數算法刻意略去『房價』」之說明
連結：https://www.dgbas.gov.tw/ct.asp?xItem=48373&ctNode=5624&mp=1