政治

請按圖片連結詳細預測內容

【聲援柯文哲】

聲援柯文哲


【罷免案】

2021 陳柏惟罷免案預測

2021 陳柏惟罷免案預測

【陳水扁特赦預測】

陳水扁特赦預測

【陳水扁保外就醫預測】

陳水扁保外就醫預測


【政治賽局預測】

2015 換柱賽局之預測遊戲

2015 換柱賽局之預測遊戲

朱立倫 VS 王金平 之賽局預測

朱立倫 VS 王金平 之賽局預測

文章：

一週熱門文章

2025 當前臺灣政治立場傾向追蹤：2025年9月

圖片
黨派：名詞，是很多人為少數人的利益而表現出來的瘋狂。 -- （The Devil's Dictionary） 【最新臺灣政治立場傾向推估】 註：政治立場傾向民調來源：TVBS、政大選研、台灣民意基金會（山水）與美麗島民調 【臺灣政治立場傾向趨勢圖】 【當前各直轄市及縣市 選民結構分布推估 】 註：縣市得票分布推估以 臺灣選舉地理：各直轄市及縣市的選民結構模型 推估（已更新2024得票資料 ） 【當前區域立委選區支持率推估】 【2024與2020 政黨得票率統計】 ------- 【TVBS民調】 『政黨傾向』交叉表彙整 【美麗島民調】 台灣民眾政黨傾向的追蹤分析 【山水民調】 台灣民意基金-台灣人的政黨支持傾向 【政大選研】 台灣民眾政黨偏好分佈 ------------------ 【 歷史回顧 】 按圖連結詳細資料 2023 臺灣選民結構追蹤與各縣市選民分布推估 註：上圖2023資料以民調原始數據製作趨勢圖，資料經標準化計算。
閱讀更多內容 »»

2025 賴總統施政滿意度追蹤：10月滿意度37% 不滿意53%

圖片
【總統滿意度民調趨勢圖】 一、目的：整合TVBS、美麗島電子報、台灣民意基金會三家主要民調機構之數據，並透過歷次選舉驗證所調整之『機構效應加權模型』，建立具有代表性與時序一致性的觀察指標，長期追蹤賴清德總統施政滿意度之民意變化趨勢。 二、 加權原則： 根據過往多次選舉結果驗證，加權度公式採 ( TVBS×2 + 美麗島×1 + 台灣民意×1 ) ÷ 4 三、 若某月 TVBS 民調缺值，則改以『當月美麗島與台灣民意基金會民調＋上月TVBS值』，加權平均補足。 【原始 民調線性迴歸趨勢圖 】 【美麗島民調】 資料來源與詳細交叉分析： 美麗島民調 【台灣民意基金會】 資料來源與詳細交叉分析： 台灣民意基金會 【TVBS民調】 資料來源與詳細交叉分析： TVBS民調中心 【Google Trends搜尋趨勢】 美國《時代》雜誌官網，10月23日刊出保守派智庫「防衛優先」亞洲計畫主任高德斯坦投書，評論兩岸關係與賴清德總統。翻攝《時代》雜誌官網--（ →連結全文 ） ------ 【歷史回顧】人們不會滿意『平等地分享痛苦』 2020-23 總統施政滿意度追蹤網頁
閱讀更多內容 »»

2025 台灣選舉地理-縣市選民結構篇：第三勢力的破壞效應

圖片
【藍綠對決】 當前選民結構分布推估 【藍綠白三腳督】 當前選民結構分布推估 【2024 政黨得票率統計】 【相關資料 】 2024-25 當前臺灣政治立場傾向追蹤 ------- 【 歷史回顧 】 按圖連結詳細資料 2022 縣市長當選人預測 【後記 】數學能夠幫忙維修民主制度嗎？ 第三勢力的破壞效應 （影片） 圖片來源： 數學能夠幫忙維修民主制度嗎？ 預測回顧：2024 總統大選藍白合預測 （按圖連結詳細內容）
閱讀更多內容 »»

2025 國民黨主席選舉預測：穩定結構 VS 政治動能的取捨

圖片
2025年國民黨主席選舉將於2025年10月18日舉行，將會選出國民黨的新一屆主席，任期四年。選舉方式將採用國民黨黨員直接、平等、無記名、單記、相對多數的投票制度。 【2025 國民黨主席選舉預測】 預測說明： 大於  7.5分 →  當選機率高 5.0～7.5分 →  有機會 當選 2.5～5.0 分→  當選 機率低 小於  2.5 分→  當選 機率極低 【預測變動表 】 【預測模型說明 】 1. 財力（政治資本與資金支持） 涵義：包含個人財務狀況、長期金主、企業界或地方資源。 權重：20％，評分：1～10分 評分重點： 募款能量→選舉經費、廣告投放、舉辦造勢場合的能力。 金主背景→是否有穩定的傳統企業、地方建設公司、媒體資金支持。 註：募款能量細分為『短期募款』（選戰經費）與『長期金流』（經營黨務的持續財力）。 2. 組織動員力 涵義：動員國民黨黨員投票的核心。 權重：45％，評分：1～10分 評分重點： 黃復興黨部15％：軍公教系統的傳統基本盤。 地方派系15％：各縣市黨部、地方樁腳、里長系統的動員。 游離黨員15％：如世代交替、路線立場、藍白合、改革期望、能否帶領國民黨贏得2026、2028等、凸顯自主黨員的特殊考量。 註：另外需考量「黨內人脈整合度」指標，例如與現任中常委、中評委、黨代表的結盟數量或質量。 3.  民意調查 涵義：外部支持度與黨員支持度的參考。 權重：20％，評分：1～10分 評分重點： 全體民意：能否吸引中間選民，對2028選舉有號召力。 藍營支持者的專屬民調：更貼近實際黨員投票傾向。 註：『一般民調』與『黨員民調』，兩者加權不同。 4. 人氣（網路熱度與媒體輿論） 涵義：候選人的曝光度、話題製造力、年輕族群討論度。 權重：15％，評分：1～10分 評分重點： Google搜尋熱度的趨勢變化 社群媒體互動：如直播收看數、PTT/FB/Threads討論量。 傳統媒體曝光與聲量 註：以『正負聲量比』來校正純討論量，避免只看熱度不看好感。 Google搜尋熱度的趨勢變化 【選戰觀察】 郝鄭兩大陣營支持勢力比較（10/13） 鄭陣營＝改革型動能聯盟：軍系改革派 + 自主黨員 + 新媒體輿論 + 青年世代。 郝陣營＝體制型權力聯盟：軍系主流 + 地方派系 + 黨部中常委 + ...
閱讀更多內容 »»

2025 大罷免預測（二）：大家應該都知道答案

圖片
【2025/ 8/23  大罷免預測】 預測說明： RPS > 0.5 → 高機率通過區 ，仍須觀察反制是否有力 RPS ≈ 0.4~0.5 → 關鍵搖擺區 ，戰術與天時決定成敗 RPS ≈ 0.3~0.4 → 低機率通過區，理論仍有可能，需結構性突破 RPS < 0.3 → 幾近不可能 ， 僅具象徵意義，需等待環境劇變 註： 1、大罷免為『無差別極端對決』模式，上表7區『仇恨動員效能轉換』無差別由0.82下調0.77 2、仇恨動員效能轉換＝HMLF × T × Q（請參考罷免預測模型說明） 3、選民結構B請參考本站： 2025 台灣選舉地理-區域立委選民結構篇。（最新數據尚未更新） 4、VHI 投票率慣性，以歷年總統與立委選舉投票率微調。 5、PPI人格形象，為預測地雷區，採保守估計，保留人格形象評價空間。 【RPS罷免預測模型說明】 在當前台灣政治對決日益極化的氛圍中，如何理性預測罷免案的成敗機率，成為公共討論的關鍵。 本篇 「RPS罷免預測模型」（Recall Passage Score）係由板主原創構思、指標設計與評分邏輯，並在模型建構過程中導入 AI 協作機制，用以輔助數據整理與演算。此為一套融合人類政治判斷與機器運算效率的協作型預測工具。 本模型不以民意調查或社群情緒為依歸，而是結合以下四大核心指標構成： RPS = （ HMLF × T × Q ）× B × VHI × PPI RPS =（仇恨動員力 × 時機動員力 × 法定門檻壓力） × 選民結構 × 選區投票率慣性 × 人格形象係數 這是一套可量化、可調整、可模擬多種政治情境的分析架構，期望能提供社會更精確的觀測工具，也促進選民對罷免制度本質與策略面向的理解。 註：「RPS罷免預測模型由板主創作，AI協作。所有邏輯與評分依據均由作者主導設計，AI僅作為技術演算與建模支援工具。」。歡迎轉載、引用，並附註出處。 【預測模型】 RPS （罷免成功分數）= HMLF × T × Q × B × VHI × PPI 註：模型說明請參考 7/26『2025大罷免預測』網頁。連結如下。 【選舉結果】 【相關預測】 請按圖連結詳細內容 → 2025/7/26  大罷免預測
閱讀更多內容 »»

2025 大罷免預測：RPS 模型顯示 罷免行動正走向全面潰敗的方向

圖片
【2025 大罷免預測】 預測說明： RPS > 0.5 → 高機率通過區 ，仍須觀察反制是否有力 RPS ≈ 0.4~0.5 → 關鍵搖擺區 ，戰術與天時決定成敗 RPS ≈ 0.3~0.4 → 低機率通過區，理論仍有可能，需結構性突破 RPS < 0.3 → 幾近不可能，僅具象徵意義，需等待環境劇變 註： 1、大罷免為『無差別極端對決』模式，上表24區『仇恨動員效能轉換』無差別＝0.82 2、仇恨動員效能轉換＝HMLF × T × Q（請參考罷免預測模型說明） 3、選民結構B請參考本站： 2025 台灣選舉地理-區域立委選民結構篇。（最新數據尚未更新） 4、VHI 投票率慣性，以歷年總統與立委選舉投票率微調。 5、PPI人格形象，為預測地雷區，採保守估計，保留人格形象評價空間。 【RPS罷免預測模型說明】 在當前台灣政治對決日益極化的氛圍中，如何理性預測罷免案的成敗機率，成為公共討論的關鍵。 本篇 「RPS罷免預測模型」（Recall Passage Score）係由板主原創構思、指標設計與評分邏輯，並在模型建構過程中導入 AI 協作機制，用以輔助數據整理與演算。此為一套融合人類政治判斷與機器運算效率的協作型預測工具。 本模型不以民意調查或社群情緒為依歸，而是結合以下四大核心指標構成： RPS = （ HMLF × T × Q ）× B × VHI × PPI RPS =（仇恨動員力 × 時機動員力 × 法定門檻壓力） × 選民結構 × 選區投票率慣性 × 人格形象係數 這是一套可量化、可調整、可模擬多種政治情境的分析架構，期望能提供社會更精確的觀測工具，也促進選民對罷免制度本質與策略面向的理解。 註：「RPS罷免預測模型由板主創作，AI協作。所有邏輯與評分依據均由作者主導設計，AI僅作為技術演算與建模支援工具。」。歡迎轉載、引用，並附註出處。 【預測模型】 RPS （罷免成功分數）= HMLF × T × Q × B × VHI × PPI 1、仇恨動員效能 HMLF = P × E × V × M × L² P：仇恨痛苦感知強度 E ：情緒包裝效應 V：傳播速度 M： 動員機制 L ： 展望理論- 損失趨避放大因子 乘法模型說明： 標準化最大值＝1（心理極限值＝6.25） 任一變數＝0，整體效果＝0（例如沒有組織，M＝0） L² 是唯一指數性（因...
閱讀更多內容 »»

2024 總統大選預測： 民進黨可望史無前例地邁向第三任期

圖片
【2024 總統大選預測】 2024年中華民國總統副總統選舉（第8次直選），預計於2024年1月13日舉行，與第11屆立法委員選舉共同構成「2024年中華民國中央公職人員選舉」，將採用普通、直接、平等、無記名、單記、相對多數投票制度。當選人將於2024年5月20日宣誓就職。第14、15任總統蔡英文將於2024年5月20日任期屆滿，因已連任一次，所以此次無法再度競選。 【預測變動紀錄表】 【民意調查】 註： 1、 連結民調資料來源  （或參考下方留言板）    2、 機構效應調整後得票中間值參考2020總統大選預測資料 【勝選機率 與 當選機會】 【民調趨勢圖一】 所有民調『標準化平均移動』趨勢 【民調趨勢圖二】 美麗島滾動民調『標準化平均 移動』趨勢 資料來源： 美麗島民調 -------------------- 【歷史回顧】 1、 2020 總統大選預測 （按圖連結預測資料） 2、 2016 總統大選預測 (按圖連結預測資料) 2012 總統大選：民調平均趨勢圖 -------------------------- 【後記】
閱讀更多內容 »»