2014縣市長選舉預測模型檢討與修正:台北市選情激發 ±5%的外溢效果

2014縣市長選舉預測模型檢討與修正
預測模型:


註:台北、台中及新北使用模型略有微調


一、實際得票率與預測得票率
個人解讀:
1、預測模型誤差具有一致性,但全國人民強烈的不滿超乎預期。
2、預估得票率±5%後接近實際得票率。
3、關鍵的10%(±5%)無法由預測模型修正,只能採用外加方式。
4、關鍵10%可能原因:
人民強烈的不滿蔓延全國,台北選情激發更多年輕族群返鄉投票,及長期支持國民黨者不投票、投廢票或轉投



實際得票率與調整後預測得票率:±5%

二、得票率與民調:
個人解讀:
1、2014選舉結果與民調機構做的民調,除了台北及台中外,誤差之大讓人懷疑他的真實性。許多人認為失真是手機造成的抽樣誤差。我覺得,與其怪罪手機,不如調整做民調的態度,把每一個選區都當成台北、台中,就不會讓人懷疑是否甲參考乙的民調,丙參考2年前的民調。
(連結:全部民調誤差統計
2、本站採用依選民結構加權之民調,全體誤差具有一致性
3、使用選民結構加權之民調,目的是防止民調數量太少造成誤差太大,但未來如果民調數據夠多,如台北市或總統大選,預測將直接採用民調平均值+累計平均值來預測。




三、得票率與選民結構:
1、特別說明選民結構並非刻意強調藍綠,跨越藍綠是全民的希望。個人對選民結構的認知,好比世足賽我支持義大利隊一樣,20年來從未改變,除非有一天他讓我『切心』
2、選民結構(含30%民調加權)與上面整體誤差大了一些,未來將採用含50%民調加權,並降低權重10%




四、得票率與『預測市場得票比』
個人解讀:
1、依照西方學者研究,預測市場如果能像股票期貨一樣交易(可以使用金錢),它將是最準的預測。
2、目前世界上只有愛荷華電子市場可以使用金錢
3、台灣除了不能使用金錢(使用獎勵),從2012總統大選被中選會禁止選前10天的預測後,精準度必然因政治力介入而改變。預測市場的特性,必須預測到投票前夕才可能更精確。



五、得票率與『網路實驗值』
網路實驗值不具有整體性,未來取消得票率權重,保留當選機率的預測權重。

六、2014縣市長選舉勝負預測結果

七、預測模型修正:
2018縣市長選舉預測模型

留言

  1. 期待版主持續加油 這次選出來的結果真的跟以往相差太多 有幾個原本以為民進黨不會贏的地區都贏了

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  2. 『原本以為民進黨不會贏的地區都贏了』
    我想這次預測模型是無法預測這些縣市,因為所有民調數據真的差太多了,這部份未來只能靠學習了
    過程中一直告訴自己『民主動態進化』,可是還是無法克服不被『基本盤』及『失真民調』的影響!


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    1. 其實已經很不錯了啊! 您在民調封關的時候彰化已經預測翻盤。
      北台灣的桃園和竹市 幾乎沒有人預測到 就連電視台的民嘴也只有一個汪潔民預測桃園翻
      DPP自己黨內的文宣部主任則是認為南投的選情還優於竹市
      反而竹市殺出重圍 南投仍然小敗

      我想,在地的執政黨若沒有領先5%,就可能是翻盤局面喔!

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    2. 謝謝您!
      的確小於5%就翻盤XD

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  3. 2018年只猜錯兩個 真得越猜約準了~~加油~~~~

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    1. 感謝大大的留言!
      只要民調不作假,科學民調應該就是大選的『風向球』。
      在『資訊自由流通』下,『戰術假民調』大家心知肚明,未來可能已無法再影響選戰了。

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    2. 這次美麗島跟TVBS還有世新其實蠻準的,版主覺得統計起來哪一個最準呢?

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    3. 2018大選,在下蒐集的民調是一個動態的過程,某個民調機構在某個時間點的民調與選舉結果可能剛好接近,但這個機構在其他縣市的民調卻可能與選舉結果相差10%以上。
      民調是一種勞力與智力的商品,經費很重要,這次世新好像有蘋果的經費支援,有錢好辦事;像美麗島、TVBS..等有長期或規律發布民調都比較有參考價值。

      至於哪一個最準呢?
      有人統計2018選舉封關民調,結果是0正確:
      2018選舉有9家媒體或機構,對6都市長主要候選人,作了43個封關預測,沒有任何一個民調與主要候選人的真實得票,都在民調宣稱的正負百分之3之內。
      有37個民調,即86%的民調與至少一位主要候選人的誤差在百分之10以上,亦即並無可參考之價值。
      https://www.storm.mg/article/656445

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