2022 台南市長預測：黃偉哲可望贏得連任
【2022 台南市選舉預測】
【預測變動紀錄表】
【勝選機率與當選機會】明日投票（10/30）的機率
【Google trends 搜尋趨勢】
2025 大罷免預測（二）：大家應該都知道答案
【2025/ 8/23 大罷免預測】 預測說明： RPS > 0.5 → 高機率通過區 ，仍須觀察反制是否有力 RPS ≈ 0.4~0.5 → 關鍵搖擺區 ，戰術與天時決定成敗 RPS ≈ 0.3~0.4 → 低機率通過區，理論仍有可能，需結構性突破 RPS < 0.3 → 幾近不可能 ， 僅具象徵意義，需等待環境劇變 註： 1、大罷免為『無差別極端對決』模式，上表7區『仇恨動員效能轉換』無差別由0.82下調0.77 2、仇恨動員效能轉換＝HMLF × T × Q（請參考罷免預測模型說明） 3、選民結構B請參考本站： 2025 台灣選舉地理-區域立委選民結構篇。（最新數據尚未更新） 4、VHI 投票率慣性，以歷年總統與立委選舉投票率微調。 5、PPI人格形象，為預測地雷區，採保守估計，保留人格形象評價空間。 【RPS罷免預測模型說明】 在當前台灣政治對決日益極化的氛圍中，如何理性預測罷免案的成敗機率，成為公共討論的關鍵。 本篇 「RPS罷免預測模型」（Recall Passage Score）係由板主原創構思、指標設計與評分邏輯，並在模型建構過程中導入 AI 協作機制，用以輔助數據整理與演算。此為一套融合人類政治判斷與機器運算效率的協作型預測工具。 本模型不以民意調查或社群情緒為依歸，而是結合以下四大核心指標構成： RPS = （ HMLF × T × Q ）× B × VHI × PPI RPS =（仇恨動員力 × 時機動員力 × 法定門檻壓力） × 選民結構 × 選區投票率慣性 × 人格形象係數 這是一套可量化、可調整、可模擬多種政治情境的分析架構，期望能提供社會更精確的觀測工具，也促進選民對罷免制度本質與策略面向的理解。 註：「RPS罷免預測模型由板主創作，AI協作。所有邏輯與評分依據均由作者主導設計，AI僅作為技術演算與建模支援工具。」。歡迎轉載、引用，並附註出處。 【預測模型】 RPS （罷免成功分數）= HMLF × T × Q × B × VHI × PPI 註：模型說明請參考 7/26『2025大罷免預測』網頁。連結如下。 【相關預測】 請按圖連結詳細內容 → 2025/7/26 大罷免預測
※崑山科大台南市民調：08/18-22
回覆刪除PS.民調由崑山科大公廣系教授兼國際學院長莊岳峰擔任研究計畫主持人
黃偉哲 57.6%
謝龍介 14.5%
林義豐 3.5%
許忠信 1.5%
商毓芳 0.2%
來源：https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4044263
→台南市民調：美麗島 9月19日
回覆刪除黃偉哲 62.8%
黃偉哲 14.6%
林義豐 3.2%
來源：http://www.my-formosa.com/DOC_187942.htm
→台南市民調：匯流 9月19日
回覆刪除黃偉哲 56.6%
謝龍介 19.9%
林義豐 2.1%
交叉分析顯示中立選民
黃偉哲 63.7%
謝龍介 7.0%
來源：https://cnews.com.tw/212221004a01/
→台南市民調：崑山科大 9月27日至10月2日
回覆刪除黃偉哲 57.0%
謝龍介 17.1%
林義豐 3.2%
交叉分析顯示中立選民
黃偉哲 37%
謝龍介 16.1%
來源：https://udn.com/news/story/122682/6668772
→台南市民調：菱傳媒 10月18日至22日
回覆刪除黃偉哲 44.00%
謝龍介 36.38%
林義豐 4.34%
交叉分析顯示中立選民
黃偉哲 34.74%
謝龍介 33.21%
來源：https://rwnews.tw/article.php?news=5296&utm_source=rwnews&utm_medium=news&utm_campaign=opinion_polls&utm_content=news