2020 台灣消費者物價指數預測：CPI年增-0.26 ↓ 實質利率1.074 ↑
物價變動概況：資料來源主計總處
【2020 CPI 指數預測】
一、11月份消費者物價總指數(CPI)，較上月跌0.06％，經調整季節變動因素後漲0.35％；較上年同月漲0.09％，1-11月平均，較上年同期跌0.26％。
二、11月份躉售物價總指數(WPI)，較上月漲0.52％，經調整季節變動因素後漲0.82％；較上年同月跌6.22％，1-11月平均，較上年同期跌8.07％。
2025 大罷免預測：RPS 模型顯示 罷免行動正走向全面潰敗的方向
【2025 大罷免預測】 預測說明： RPS > 0.5 → 高機率通過區 ，仍須觀察反制是否有力 RPS ≈ 0.4~0.5 → 關鍵搖擺區 ，戰術與天時決定成敗 RPS ≈ 0.3~0.4 → 低機率通過區，理論仍有可能，需結構性突破 RPS < 0.3 → 幾近不可能，僅具象徵意義，需等待環境劇變 註： 1、大罷免為『無差別極端對決』模式，上表24區『仇恨動員效能轉換』無差別＝0.82 2、仇恨動員效能轉換＝HMLF × T × Q（請參考罷免預測模型說明） 3、選民結構B請參考本站： 2025 台灣選舉地理-區域立委選民結構篇。（最新數據尚未更新） 4、VHI 投票率慣性，以歷年總統與立委選舉投票率微調。 5、PPI人格形象，為預測地雷區，採保守估計，保留人格形象評價空間。 【RPS罷免預測模型說明】 在當前台灣政治對決日益極化的氛圍中，如何理性預測罷免案的成敗機率，成為公共討論的關鍵。 本篇 「RPS罷免預測模型」（Recall Passage Score）係由板主原創構思、指標設計與評分邏輯，並在模型建構過程中導入 AI 協作機制，用以輔助數據整理與演算。此為一套融合人類政治判斷與機器運算效率的協作型預測工具。 本模型不以民意調查或社群情緒為依歸，而是結合以下四大核心指標構成： RPS = （ HMLF × T × Q ）× B × VHI × PPI RPS =（仇恨動員力 × 時機動員力 × 法定門檻壓力） × 選民結構 × 選區投票率慣性 × 人格形象係數 這是一套可量化、可調整、可模擬多種政治情境的分析架構，期望能提供社會更精確的觀測工具，也促進選民對罷免制度本質與策略面向的理解。 註：「RPS罷免預測模型由板主創作，AI協作。所有邏輯與評分依據均由作者主導設計，AI僅作為技術演算與建模支援工具。」。歡迎轉載、引用，並附註出處。 【預測模型】 RPS （罷免成功分數）= HMLF × T × Q × B × VHI × PPI 1、仇恨動員效能 HMLF = P × E × V × M × L² P：仇恨痛苦感知強度 E ：情緒包裝效應 V：傳播速度 M： 動員機制 L ： 展望理論- 損失趨避放大因子 乘法模型說明： 標準化最大值＝1（心理極限值＝6.25） 任一變數＝0，整體效果＝0（例如沒有組織，M＝0） L² 是唯一指數性（因...
因應肺炎疫情衝擊，為降低企業融資成本負擔，央行決議降息1 碼因應，23 日正式生效適用。
回覆刪除台灣銀行牌告利率，將全部調降1 碼，調降後一年期定儲機動利率將從1.09% 降至0.84%，固定利率從1.07% 降至0.82%。
主計總處發布3月消費者物價指數年減0.01%。
回覆刪除在國際油價崩跌以及武漢肺炎疫情兩大因素衝擊之下，已經連二月負成長,
考量核心CPI正成長、國內需求等因素，主計總處認為目前並無通貨緊縮疑慮。
主計總處在5月28日將今年經濟成長率下修至1.67%，
回覆刪除物價方面第2季至第4季的CPI均為負成長，估計全年下跌0.32%，此為金融海嘯以來最低水準。
詳參：https://www.stat.gov.tw/ct.asp?xItem=45794&ctNode=497&mp=4