2019-2020 臺灣選民結構追蹤與各縣市選民分布推估：
【臺灣選民結構追蹤】
【美麗島民調】 台灣民眾政黨傾向的追蹤分析
原始圖片與資料來源：國立政治大學選舉研究中心重要政治態度分佈趨勢圖
2、政黨支持度趨勢圖為上述民調彙整加權（依調查時間序列加權）後之算術平均數
【當前藍綠支持度推估】
當前各縣市直轄市及縣市選民結構分布地圖
灰色：藍綠差距在 +/- 5% 之內
淺綠、淺藍：藍綠差距在 +/- 5%～10%
深綠、深藍：藍綠差距在 +/- 10% 以上
原始 SVG file 由維基人 Sleepingstar 提供
1、政黨支持度百分化趨勢圖為上述民調彙整加權後，以2016年總統大選為基期推估
2、虛線部份為含趨勢之預估值，隨當月新發布之民調不定時更新。
2、虛線部份為含趨勢之預估值，隨當月新發布之民調不定時更新。
【當前選民結構分布推估】
當前各縣市直轄市及縣市選民結構分布地圖
灰色：藍綠差距在 +/- 5% 之內
淺綠、淺藍：藍綠差距在 +/- 5%～10%
深綠、深藍：藍綠差距在 +/- 10% 以上
原始 SVG file 由維基人 Sleepingstar 提供
【國立政治大學選舉研究中心】臺灣民眾政黨偏好趨勢分佈
原始圖片與資料來源：國立政治大學選舉研究中心重要政治態度分佈趨勢圖
【泛綠陣營歷年得票率】
【2018年直轄市長及縣市長選舉結果地理分布】
原著：維基百科---【2016年中華民國總統選舉地圖】
【2016年中華民國立法委員選舉選舉地圖】
台北市應該藍+5或6好像比較對
回覆刪除歷屆總統大選都至少比總平均多5趴
但無情的模組分析 我尊重
大大說的沒錯！
刪除當全國支持度藍:綠=50%:50% 時，台北市支持度的確介於『藍+5~+6』之間
因為縣市與全國得票相對分布採用三元為主的多項式迴歸，所以當藍:綠=55%:45%，台北市會介於『藍+4~+5』之間
屏東第二選區泛綠只有+5嗎？感覺不只欸。
回覆刪除屏東第一選區包含淺藍的屏東市，泛綠有+10這麼多嗎？ 小編辛苦了!
刪除感謝大大建議！
刪除2016：
屏東縣第01選區 +10
屏東縣第02選區 +5
屏東縣第03選區 +9
屏東縣2020減少一席立委，經過初步計算
屏東縣第01選區 維持+10，屏東縣第02選區 維持+5
對了！這裡沒有所謂的小編，只有在下一人，也許計算過程有誤，有時間會再確認是否有誤。
想問一下大大請問那個+10是甚麼意思?
刪除屏東縣第01選區 +10
刪除表示
2016年小英全國得票率56%,那麼東縣第01選區可能的得票率會有56%+10%=66%（當年實際得票為65.4%）
2012年小英全國得票率46%,那麼東縣第01選區可能的得票率會有46%+10%=56%（當年實際得票為57.2%）
2004年阿扁全國得票率50%,那麼東縣第01選區可能的得票率會有50%+10%=60%（當年實際得票為60.6%）
所以是拿2016年的來判斷嗎
刪除目前以2019政黨支持度來計算，未來會再加入2020總統大選民調，
刪除又立委得票率和總統大選得票率互相連動，所以各選區立委得票可以用這些數據來作初步預測（人選也很重要）。
那請問為何有些地方泛藍有過半但上面卻顯示綠+1呢
刪除2019政黨支持度綠目前45%,
刪除綠+1：表示該選區推估綠營支持度=45+1=46，此時藍營支持度則推估為過半之54%。
謝謝版主~~畢竟這次的立委選區屏東縣有大幅改變，我也沒有詳細去算過，只是憑我的家鄉在屏南選區的看法，辛苦版大了。
刪除另外有可能是因為屏南選區有很多原住民鄉鎮，但立法委員選舉並沒有劃入原住民，所以會不會這樣影響數字呢？謝謝版大~~
刪除當然會
刪除但是原住民人口數不會占太多
原住民在台東縣選區就很明顯，
刪除另外這個數據主要是『總統大選與政黨得票』的多項式迴歸，立委選舉還是要考量候選人等因素。
屏東市淺藍，丟進其他深綠鄉鎮就被稀釋的差不多嘞
刪除