2015 MLB美國職棒大聯盟：例行賽預測實驗
如果有一個在大聯盟打球的老爸，那你進入大聯盟機率會比其他任何人高出 800倍---超爆蘋果橘子經濟學
【今日預測結果統計】
【例行賽戰力分析表】
【預測數據統計表】
【今日預測結果統計】
【例行賽戰力分析表】
【預測數據統計表】
【近7天預測結果】
2025 大罷免預測（二）：大家應該都知道答案
【2025/ 8/23 大罷免預測】 預測說明： RPS > 0.5 → 高機率通過區 ，仍須觀察反制是否有力 RPS ≈ 0.4~0.5 → 關鍵搖擺區 ，戰術與天時決定成敗 RPS ≈ 0.3~0.4 → 低機率通過區，理論仍有可能，需結構性突破 RPS < 0.3 → 幾近不可能 ， 僅具象徵意義，需等待環境劇變 註： 1、大罷免為『無差別極端對決』模式，上表7區『仇恨動員效能轉換』無差別由0.82下調0.77 2、仇恨動員效能轉換＝HMLF × T × Q（請參考罷免預測模型說明） 3、選民結構B請參考本站： 2025 台灣選舉地理-區域立委選民結構篇。（最新數據尚未更新） 4、VHI 投票率慣性，以歷年總統與立委選舉投票率微調。 5、PPI人格形象，為預測地雷區，採保守估計，保留人格形象評價空間。 【RPS罷免預測模型說明】 在當前台灣政治對決日益極化的氛圍中，如何理性預測罷免案的成敗機率，成為公共討論的關鍵。 本篇 「RPS罷免預測模型」（Recall Passage Score）係由板主原創構思、指標設計與評分邏輯，並在模型建構過程中導入 AI 協作機制，用以輔助數據整理與演算。此為一套融合人類政治判斷與機器運算效率的協作型預測工具。 本模型不以民意調查或社群情緒為依歸，而是結合以下四大核心指標構成： RPS = （ HMLF × T × Q ）× B × VHI × PPI RPS =（仇恨動員力 × 時機動員力 × 法定門檻壓力） × 選民結構 × 選區投票率慣性 × 人格形象係數 這是一套可量化、可調整、可模擬多種政治情境的分析架構，期望能提供社會更精確的觀測工具，也促進選民對罷免制度本質與策略面向的理解。 註：「RPS罷免預測模型由板主創作，AI協作。所有邏輯與評分依據均由作者主導設計，AI僅作為技術演算與建模支援工具。」。歡迎轉載、引用，並附註出處。 【預測模型】 RPS （罷免成功分數）= HMLF × T × Q × B × VHI × PPI 註：模型說明請參考 7/26『2025大罷免預測』網頁。連結如下。 【相關預測】 請按圖連結詳細內容 → 2025/7/26 大罷免預測
第一次看到版主真的去下注，這個預測的意義何在?
回覆刪除預測的意義何在？好奇！
刪除NBA有作虛擬投注實驗，因此產生實際投注想法，體驗看看有什麼不同？
想請教版主:先發投手的百分比是如何算出??單純以ERA做換算，有點算的毫無頭緒??謝謝~~
回覆刪除一開始使用官網公佈的ERA換算，後來又加上先發投手歷年ERA平均值，但統計結果使用ERA不具穩定性
刪除昨天在又加上投手的FIP（ERA，FIP各占50%)
今天ERA10%，FIP占90%
目前還在實驗階段，所以先發投手的百分比一直微調中....
不好意思版主，想請問一下!!
回覆刪除你pitch bat 、OPS數據是去哪個網站抓的呢?
謝謝~
pitch bat 、OPS等數據可在下面網站查到
刪除http://www.baseball-reference.com/leagues/MLB/2015.shtml
可是....可是....我還是算不出來!!>"<
刪除原始數據有經過轉換
刪除例如：pitch+bat（我採用Total）
最高STL 10.6 ，最的CHW -7.9
然後弄一個線性轉換的公式
例如
讓 STL對應到60%、CHW對應到40%
PS：轉換不一定60-40，何不合理還是需要個人的判斷與實驗
感謝版主，無私的分享!!
回覆刪除版主，你星期六的洋基老虎的先發投手好像不對唷!
回覆刪除謝謝提醒，可能我弄錯了
刪除今天的預測真是慘不忍睹！
沒關係啦!!說真的MLB還蠻難抓的，真的就是要花時間!!我自己也在看~~最近參考版主也把先發投手ER加進去參考參考~~
回覆刪除喔!!版主恭喜慢慢抓到了!!提高命中率了~~
回覆刪除實驗到現在其實投手是預測最大的問題！
刪除平均命中率必須超過紅雀67.1%才算免強及格XD～
哇!!這麼高標準阿~~我是覺得平均命中率都提高了，之後可以慢慢提高命中勝分差的機率，一步一步來~~我覺得勝負高命中已經非常厲害了!!
刪除國際賭盤只要平均命中率高些就很好玩
刪除但是運彩吃人的過關賭盤，平均命中率不夠高就不好玩了！
本來一開始有紀錄運彩虛擬投注實驗
一個星期娛樂費就輸光了！XD～
實驗階段難免的，ㄏㄏㄏ~~~
刪除我之前也是實驗階段玩運彩，一個月娛樂費最多一直滾，沒賺~沒賺~沒賺!!滾到3個月才耗完。
現在都是做完實驗驗證OK，才敢花錢!!順便練"耐心"
版主請問，你有考慮過將打擊者對先發投手打擊率假進去嗎?一時想到建議而已。
回覆刪除打擊者對先發投手打擊率這太專業了！我可能沒有這些資料
刪除我提供，我提供!!能夠提高勝率我願意跟版主分享，請版主參考看看!!不知道能不能幫上忙~
刪除http://dailybaseballdata.com/cgi-bin/dailyhit.pl
後來看板主把先發投手ERA不列入百分比內，好猛!!真是令我都想不到耶~~哈哈哈!!讚~讚~讚!!!
刪除統計522場
刪除投手ERA較小獲勝的機率只有43%
扣掉投球局數少的投手，大概也接近50%（和丟銅板差不多）
ERA很重要（進入名人堂）
也許我們對熟悉的投手用ERA來判斷一場比賽的勝負應該有很大的參考價值
但我的預測實驗主要是針對全部的比賽來預測
所以只好拿掉ERA！
對了！謝謝提供上面的網址，我會參考看看