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黨派:名詞,是很多人為少數人的利益而表現出來的瘋狂。 -- (The Devil's Dictionary) 【最新臺灣政治立場傾向推估】 註:政治立場傾向民調來源:TVBS、政大選研、台灣民意基金會(山水)與美麗島民調 【臺灣政治立場傾向趨勢圖】 【臺灣政治立場傾向百分化趨勢】 【當前各直轄市及縣市 選民結構分布推估 】 註:縣市得票分布推估以 臺灣選舉地理:各直轄市及縣市的選民結構模型 推估(已更新2024得票資料 ) 【當前區域立委選區支持率推估】 【2024與2020 政黨得票率統計】 ------- 【TVBS民調】 『政黨傾向』交叉表彙整 【美麗島民調】 台灣民眾-政黨傾向的追蹤分析 【山水民調】 台灣民意基金-台灣人的政黨支持傾向 【政大選研】 台灣民眾政黨偏好分佈 ------------------ 【 歷史回顧 】 按圖連結詳細資料 2023 臺灣選民結構追蹤與各縣市選民分布推估 註:上圖2023資料以民調原始數據製作趨勢圖,資料經標準化計算。
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大學繁星推薦實例說明:每一個人的選填都會影響其他人的多人賽局
2016總統大選預測:蔡洪宋 初測版本01
2014 世界盃足球賽冠軍預測:德國打破世足永恆魔咒的機率為56%
我不知道還有多少人相信我, 最重要的是, 我相信自己! -- Roberto Baggio 巴吉歐 【2014年FIFA世界盃 16強/8強/4強/冠軍預測 】 後記: 大數據很重要 『大腦』可能更重要 2014世界盃足球賽最後 德國以1:0險勝阿根廷,也打破世足永恆魔咒--歐洲從未在南美地盤撒野。 今年世界盃場外,科技界也上演『大數據』競賽,Google、微軟Cortana、百度都對本屆比賽進行了大數據預測。 從16強賽到準決賽的預測大致都是100%,百度及微軟連續14場都正確預測,因此大家都各自吹噓神準無比! 其中Google錯了一場-『德法之戰』,Google認為他們的預測方式是正確的,賽後數據也顯示法國較好,只是法國運氣比較差。無情真實也錯了一場-『哥倫比亞VS巴西』,因為這一場最具『經濟價值』,狀況正好的哥倫比亞若贏了多數人支持的巴西,無情真實就可以一舉打敗所有大數據預測,不過我的運氣也不太好。 決賽全部預測都正確預測德國勝利,季軍賽只有未來事件交易所正確預測。統計一下小組賽共48場的預測,就沒那麼顯眼了。 Google一開始是使用關注度外 百度大數據預測=28/48=58.33% 微軟大數據預測=27/48=56.25% 未來事件交易所=27/48=56.25% 這些預測不管是『神準預測』、還是『不怎麼顯眼的預測』竟然都趨於一致,這場『大數據』競賽不得不讓人戒慎恐懼,因為未來很可能會被人們誤用在某些社會科學的領域上。我想大數據很重要,『大腦』可能更重要!
2018台南市長候選人預測:黃偉哲 VS 高思博
【2018 台南之戰形勢圖】 【2018 台南市長可能候選人預測】 【預測變動表】 【民意調查】 一、潛在候選人民調 來源: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 來源: 07 08 二、滿意度民調 註: 02 03 04 05 06 三、政黨支持度 註: 01 02 03 04 05 06 07 08 【知名度與 Google搜尋趨勢 】 【預測市場】 1、 2018縣市長選舉民進黨台南市初選 2、 2018縣市長選舉國民黨台南市初選 【政治背景】 臺南市乃綠軍的大本營 臺南市位於臺灣西南部的嘉南平原,西面臺灣海峽、東臨阿里山山脈、北接嘉義縣、南與高雄市為界。轄區原分屬臺灣省轄之臺南市和臺南縣,2010年12月25日起合併升格改制為直轄市,面積2,192平方公里,人口約188萬。 原臺南縣在1990年代以前,由於黨國威權時代背景,均由中國國民黨掌政。 1993年民進黨籍的陳唐山當選縣長以來,臺南縣便由藍翻綠,直至縣市合併皆由民主進步黨執政。 原臺南市在1990年代以前,則長年由黨外人士及國民黨輪流主政, 1997年民進黨籍的張燦鍙當選市長起,原臺南市亦一直由民進黨執政至縣市合併。 2010年縣市合併後,民進黨的賴清德當選兩屆市長。 2014年直轄市長選舉,由賴清德拿下七成三的票數。 2016年總統大選,英仁配在臺南市以六成八的票數領先,朱玄配得票率兩成二,而宋瑩配亦有一成的票數2016年立委選舉,民進黨提名的候選人在臺南市境內的五個選區均成功當選。 ...









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