tag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post3714686291803328111..comments2024-02-26T16:34:30.283+08:00Comments on 無情真實的未來預測: 臺灣選舉地理:各直轄市及縣市的選民結構模型無情真實http://www.blogger.com/profile/03716391818485758860noreply@blogger.comBlogger21125tag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-16675535007761778552016-05-23T14:08:12.206+08:002016-05-23T14:08:12.206+08:00OK1996的也補充了
OK1996的也補充了<br />羅藍https://www.blogger.com/profile/05946559105414677551noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-3956213707647094092016-05-22T21:22:05.727+08:002016-05-22T21:22:05.727+08:00目前資料只差一點點
目前完整資料的有:
台北市 新北市 桃園市 宜蘭縣 嘉義市 新竹市 新竹縣 雲林...目前資料只差一點點<br />目前完整資料的有:<br />台北市 新北市 桃園市 宜蘭縣 嘉義市 新竹市 新竹縣 雲林縣 彰化縣 南投縣 台中市 苗栗縣羅藍https://www.blogger.com/profile/05946559105414677551noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-44957438017447659042016-05-22T20:53:57.546+08:002016-05-22T20:53:57.546+08:00最近下了SPSS,但第一次用這個軟體問題很多
我就找時間慢慢摸索最近下了SPSS,但第一次用這個軟體問題很多<br />我就找時間慢慢摸索羅藍https://www.blogger.com/profile/05946559105414677551noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-4334730869226710112016-05-21T09:48:11.520+08:002016-05-21T09:48:11.520+08:00我只能找時間想想看了我只能找時間想想看了羅藍https://www.blogger.com/profile/05946559105414677551noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-45290486515046416012016-05-21T05:21:02.374+08:002016-05-21T05:21:02.374+08:00B0、B1、B2、B3、B4 乃多項式迴歸係數,您需要將每組資料:Y = 鄉鎮市區得票率,X = 全...B0、B1、B2、B3、B4 乃多項式迴歸係數,您需要將每組資料:Y = 鄉鎮市區得票率,X = 全國得票率,進行多項式迴歸,以產生多項式迴歸係數,即 Y=B0+B1X+B2X^2+B3X^3。Excel 有基本的多項式迴歸,亦可使用 SPSS、Prism、SAS 等統計程式進行。Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/11203993080708943755noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-74958458410135027382016-05-20T22:02:29.229+08:002016-05-20T22:02:29.229+08:00那不好意思我問一下公式的問題
那請問那個b幾是要填啥東西那不好意思我問一下公式的問題<br />那請問那個b幾是要填啥東西羅藍https://www.blogger.com/profile/05946559105414677551noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-89350260442483002672016-05-20T21:15:05.505+08:002016-05-20T21:15:05.505+08:00如果這個資料都是1996~20166次的話我就全部整理一下如果這個資料都是1996~20166次的話我就全部整理一下羅藍https://www.blogger.com/profile/05946559105414677551noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-73268879936321722202016-04-09T20:46:48.267+08:002016-04-09T20:46:48.267+08:00非常感謝Sleepingstar大再提供的『四黨選民分布推估模型』
也非常感謝羅藍提供的數據及公開資...非常感謝Sleepingstar大再提供的『四黨選民分布推估模型』<br />也非常感謝羅藍提供的數據及公開資料夾<br /><br />『四黨選民分布推估模型』與『臺灣各立法委員選舉區選民分布推估模型』<br />我先研究一下,看看如何呈現在網頁上,感謝了!無情真實https://www.blogger.com/profile/03716391818485758860noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-54454494256740476222016-04-09T08:51:56.733+08:002016-04-09T08:51:56.733+08:00還有剛說的東西在我之前的公開資料夾裡,你可以看看
https://drive.google.com/...還有剛說的東西在我之前的公開資料夾裡,你可以看看<br />https://drive.google.com/drive/folders/0BwE2cvxG9RZqX1IxQ2tnN2FPMGs羅藍https://www.blogger.com/profile/05946559105414677551noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-71198760733359735202016-04-09T08:50:54.612+08:002016-04-09T08:50:54.612+08:00對像民代縣市長還是因為實力強弱的關係會造成不少的影響
例如09年雲林縣
雲林縣
蘇治芬 1 ...對像民代縣市長還是因為實力強弱的關係會造成不少的影響<br />例如09年雲林縣<br />雲林縣 <br />蘇治芬 1 女 1953 民主進步黨 229958 65.36% * 是<br />吳威志 2 男 1965 中國國民黨 121832 34.63% 否<br />14年雲林縣<br />雲林縣 <br />張麗善 1 女 1964 中國國民黨 175862 43.02% 否<br />李進勇 2 男 1951 民主進步黨 232900 56.97% * 否<br />吳威志是大家公認的弱棒,而張麗善就是前縣長張榮味的妹妹(就是雲林最強的地頭蛇)<br />又加上蘇治芬個人認為比李進勇強所以呵呵羅藍https://www.blogger.com/profile/05946559105414677551noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-17543816616076841592016-04-09T07:07:53.294+08:002016-04-09T07:07:53.294+08:00也感謝羅藍提供 2000總統、2004 總統選舉的數據 ^^
2012總統、2012政黨、2016...也感謝羅藍提供 2000總統、2004 總統選舉的數據 ^^ <br />2012總統、2012政黨、2016總統、2016政黨數據則由中央研究院助研究員鮑彤提供。<br />2008總統數據則來自淡江大學副教授謝相慶(http://www.npf.org.tw/2/9833)<br /><br /><br />也正如同您所說的,縣市長選舉的得票數據並不適合納入迴歸分析,由於沒一個選區的候選人皆不同,且在選舉時候選人往往是影響選舉結果的重大因素之一。迴歸分析僅納入以全國為選區的選舉,以排除不同選區出現不同候選人的影響。因此只有歷屆總統副總統選舉、不分區政黨立法委員選舉、及任務型國民大會代表選舉適合。<br /><br />Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/11203993080708943755noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-54971210456640506192016-04-09T06:47:54.647+08:002016-04-09T06:47:54.647+08:00版主可考慮用新的說明檔案更新本頁面:https://docs.google.com/document...版主可考慮用新的說明檔案更新本頁面:https://docs.google.com/document/d/1YF6dUwyvU0nTW4LnVFZ3nEgH4bWFT78HEkFkmSTihHA/edit?usp=sharingAnonymoushttps://www.blogger.com/profile/11203993080708943755noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-29840956538140471672016-04-09T06:41:45.938+08:002016-04-09T06:41:45.938+08:00嗯
畢竟那個我也想過
只不過基本上我是有先整理總統資料啦
縣市長的情況比較不太一樣嗯<br />畢竟那個我也想過<br />只不過基本上我是有先整理總統資料啦<br />縣市長的情況比較不太一樣羅藍https://www.blogger.com/profile/05946559105414677551noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-18833914742092294992016-04-09T04:51:13.344+08:002016-04-09T04:51:13.344+08:00版主您好,
在下最後也提供四黨在臺灣各縣市選民分布推估模型。由於目前立法院僅有民主進步黨、中國國民...版主您好,<br /><br />在下最後也提供四黨在臺灣各縣市選民分布推估模型。由於目前立法院僅有民主進步黨、中國國民黨、時代力量、親民黨等四個黨團,且礙於民意調查政黨支持度題組設計的限制,故模型目前只納入當前國內四大黨,若未來政治局勢、或民意調查題組有所變化,在下會考慮納入其他政黨。在親民黨的迴歸模型分析上,考量離群值分析、散佈等考量下,比較適合二元多項式迴歸,而時代力量由於目前僅參與一次全國性選舉,故也僅能以二元多項式迴歸呈現。民主進步黨方面則直接由泛綠總支持率扣除時代力量計算,而中國國民黨則由泛藍總支持率扣除親民黨計算。<br /><br />臺灣各四大政黨各縣市選民分布推估模型計算機在此:<br />https://docs.google.com/spreadsheets/d/1soNfDRVaXUxd0pbAnjYbB851iq36h_eKrz-0odwn-Rg/edit?usp=sharing<br /><br />時代力量、親民黨各縣市選民分布推估模型係數:<br />https://docs.google.com/document/d/14OXMwTpF_yz8-i3v3Floe9KLJFN07uAZCeXgkrYPLTw/edit?usp=sharingAnonymoushttps://www.blogger.com/profile/11203993080708943755noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-59260047175708194662016-04-08T22:10:54.438+08:002016-04-08T22:10:54.438+08:00非常感謝Sleepingstar大提供的『臺灣各立法委員選舉區選民分布推估模型』,
這個推估模型對缺...非常感謝Sleepingstar大提供的『臺灣各立法委員選舉區選民分布推估模型』,<br />這個推估模型對缺少民意調查的立法選舉可以提供重要的判斷依據與選後驗證。<br /><br />另外,立法委員選舉區細分各縣市選舉區,如大大建議,我會另設立法委員選舉區選民分布推估頁面,感謝了!無情真實https://www.blogger.com/profile/03716391818485758860noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-2889701172817602932016-04-08T15:58:02.115+08:002016-04-08T15:58:02.115+08:00版主您好,
在下近期完成了臺灣各立法委員選舉區選民分布推估模型,希望能夠對於版主預測下屆立法委員選...版主您好,<br /><br />在下近期完成了臺灣各立法委員選舉區選民分布推估模型,希望能夠對於版主預測下屆立法委員選舉提供一些參考資料,版主亦可考慮另設頁面與臺灣選民結構追蹤同步更新。<br /><br />模型的迴歸分析方法與臺灣各縣市選舉區選民分布推估模型相同。<br /><br />模型計算機在此:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BdIlYdx0BPt2ldrgS_m5BgE8CHeXvMIDw-ZxVq2bfpg/edit?usp=sharing<br /><br />原始得票率資料在此:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Uzlo0ghvmiGwG3iy64lEjJRDQvs1v1oL4gjNAv_EPRc/edit?usp=sharing<br /><br />模型迴歸分析係數表: https://docs.google.com/document/d/1NBggjQ6ZrvIOT6xJAxsEjh-0PBdYykm1pH1OINnAIgE/edit?usp=sharingAnonymoushttps://www.blogger.com/profile/11203993080708943755noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-8075002783839769002016-04-04T22:04:37.096+08:002016-04-04T22:04:37.096+08:00感謝大大對臺灣選民結構追蹤的建議與研究的分享!
修正的部份已經更新
感謝大大對臺灣選民結構追蹤的建議與研究的分享!<br />修正的部份已經更新<br /><br />無情真實https://www.blogger.com/profile/03716391818485758860noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-2408303869903134712016-04-02T10:36:00.155+08:002016-04-02T10:36:00.155+08:00這個公式我有空的時再就研究
也許可以搞出好玩的東西這個公式我有空的時再就研究<br />也許可以搞出好玩的東西羅藍https://www.blogger.com/profile/05946559105414677551noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-27217881203628943362016-04-02T06:51:39.125+08:002016-04-02T06:51:39.125+08:00另外方法的第一章節,第二句,應為
“臺灣選舉史上,共有十次選舉以 全國為選區”
而非 “臺灣選舉史...另外方法的第一章節,第二句,應為<br />“臺灣選舉史上,共有十次選舉以 全國為選區”<br /><br />而非 “臺灣選舉史上,共有八次選舉以 全國為選區”<br /><br />表格上可能需要更新兩行:<br /><br />2016 總統、副總統 多數制<br />2016 立法委員(不分區正黨) 比例代表制<br />Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/11203993080708943755noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-88247960977339448352016-04-02T06:17:31.932+08:002016-04-02T06:17:31.932+08:00感謝版主的採用
修改一下筆誤:前言第三章節的第一句應為:"早在1990年代,時任國立臺灣...感謝版主的採用<br /><br />修改一下筆誤:前言第三章節的第一句應為:"早在1990年代,時任國立臺灣大學政治系教授洪永泰便提出「政黨版圖」的概念"<br /><br />而非 "早在1990年代,時任國立臺灣大學政治系教授便提出「政黨版圖」的概念"<br /><br />Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/11203993080708943755noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-3184425866771871389.post-30292363099917670732016-04-01T18:29:19.883+08:002016-04-01T18:29:19.883+08:00感謝做這麼客觀理性的分析
還此用3次方程表達
應該有相當的準確性
至少在得票率接近50趴附近都很準...感謝做這麼客觀理性的分析<br />還此用3次方程表達 <br />應該有相當的準確性<br />至少在得票率接近50趴附近都很準<br />讚Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/12583686834270863945noreply@blogger.com